Dal campo al dato: l’agricoltura intelligente al servizio di decisioni più precise

Nel campo così come nel vigneto, raccogliere dati non basta: il vero valore nasce dalla capacità di trasformarli in indicazioni utili per intervenire al momento giusto.

Il progetto europeo AgriDataValue sviluppa e testa soluzioni di agricoltura intelligente che integrano sensori IoT, dati agro-climatici e strumenti di analisi avanzata. Nei vigneti pilota, il monitoraggio continuo di parametri quali temperatura, umidità relativa, precipitazioni, umidità e temperatura del suolo o bagnatura fogliare permette di leggere con maggiore precisione le condizioni del vigneto e la loro evoluzione.

L’obiettivo è supportare decisioni più mirate nella gestione irrigua, nella prevenzione delle malattie e nella valutazione dei rischi climatici, come le gelate primaverili. L’integrazione con modelli di machine learning può contribuire a individuare segnali precoci e finestre di rischio, aiutando i viticoltori a ottimizzare gli interventi, ridurre gli input e rafforzare sostenibilità e resilienza aziendale.

Nel video seguente, realizzato da ZSA, partner del consorzio AgriDataValue, viene presentato l’esempio concreto del Pilot #3, sviluppato presso l’azienda cerealicola Vilscini 1 nella regione lettone di Zemgale. Il caso mostra come l’integrazione tra osservazioni in campo, analisi di laboratorio, stazioni meteorologiche e sensori del suolo possa alimentare modelli predittivi per individuare tempestivamente il rischio di malattie, ottimizzare gli interventi colturali e ridurre le perdite produttive.

Guarda il video per scoprire come dati, sensori e intelligenza artificiale possono diventare strumenti concreti per la gestione in agricoltura.