Il lavoro di ricerca era finalizzato a creare e testare un metodo per la valutazione della performance delle viti di Sangiovese (VPS) , in particolare un metodo in grado di prevedere il potenziale enologico per mezzo di un numero limitato di variabili misurate sulle viti. E’ stata creata una tabella sulla base della letteratura e dell’esperienza acquisita in venti anni di attività di ricerca sulla varietà Sangiovese e sulla qualità del vino in Toscana, che ha consentito di selezionare otto parametri viticoli e tre classi VPS. Per poter validare la tabella, è stato eseguito un esperimento specifico negli anni 2002 e 2003 in 10 vigneti (selezionati da 7 aziende) rappresentativi dei principali suoli e climi dell’areale di coltivazione della provincia di Siena. I risultati sperimentali convalidavano la tabella proposta attraverso un’analisi statistica non parametrica. Un’analisi di regressione multivariata tra la valutazione sensoriale del vino (punteggio) e i parametri viticoli prevedeva in modo significativo la qualità del vino perfino con solo quattro parametri dell’uva (P < 0.05). Era possibile prevedere la VPS per mezzo di una tabella basata su otto parametri viticoli semplici. L’affidabilità della previsione della qualità del vino aumentava proporzionalmente in base al numero dei parametri viticoli ma risultava comunque alta (R2 = 0.606) quando si considerava solo il contenuto di zuccheri, la velocità di accumulo degli zuccheri, il peso medio degli acini, e l’indice dei polifenoli estraibili (EPI). E’ possibile predire la qualità del vino Sangiovese con alcuni parametri relativi all’uva. A causa dell’ampia variabilità dei suoli e delle condizioni climatiche dell’area viticola in provincia di Siena, dove il metodo è stato sviluppato, e a causa del forte contrasto climatico tra gli anni in cui è stato validato, si consiglia di utilizzare sia la tabella che la regressione multipla per la previsione VPS negli ambienti mediterranei. Si consiglia la lettura del testo integrale. Titolo originale: It is possible to predict Sangiovese wine quality through a limited number of variables measured on the vines

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