La cuantificación de la podredumbre gris (BBR) en uva, provocada por Botrytis cinerea, se realiza normalmente por control visual de la zona donde se encuentran los racimos afectados.
La estimación visual se comparó con otros cuatro métodos de cuantificación: análisis digital de imagen, espectroscopia de infrarrojo cercano e infrarrojo medio, y reacción de la cadena de la polimerasa cuantitativa en tiempo real.
Se observó que la estimación visual presentaba una variabilidad significativa (P <0,05) entre las personas encargadas de efectuar el control. Se desarrolló un programa de análisis de imagen (RotBot) para medir la intensidad de BBR a partir de imágenes digitales de los racimos de uvas.
También se aplicó un método cuantitativo de reacción en cadena de la polimerasa en tiempo real modificado para su aplicación a uvas maduras.
Todos los métodos de cuantificación mostraron una relación significativa (P <0.05) con la estimación visual.
La espectroscopia de infrarrojo cercano y medio requirieron una calibración adicional para poder cuantificar con precisión BBR de baja intensidad.
La reacción de la cadena de polimerasa cuantitativa en tiempo real fue el método más preciso, pero no es adecuado para su uso rutinario en la viña.
RotBot, sistema que no requiere equipo especializado, demostró ser la alternativa más adecuada y práctica.
El programa RotBot es una alternativa adecuada que puede ser aplicado inmediatamente para la cuantificación objetiva de la intensidad de BBR en uvas blancas. RotBot se podría mejorar montándolo en dispositivos móviles para una detección rápida en viña, de forma que se facilite la adquisición de datos por parte de la bodega
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