Del campo al dato: la agricultura inteligente al servicio de decisiones más precisas

En el campo, al igual que en el viñedo, recopilar datos no es suficiente: el verdadero valor surge de la capacidad de transformarlos en indicaciones útiles para intervenir en el momento adecuado.

El proyecto europeo AgriDataValue desarrolla y prueba soluciones de agricultura inteligente que integran sensores IoT, datos agroclimáticos y herramientas de análisis avanzado. En los viñedos piloto, el seguimiento continuo de parámetros como la temperatura, la humedad relativa, las precipitaciones, la humedad y temperatura del suelo o la humectación foliar permite interpretar con mayor precisión las condiciones del viñedo y su evolución.

El objetivo es apoyar decisiones más precisas en la gestión del riego, la prevención de enfermedades y la evaluación de riesgos climáticos, como las heladas primaverales. La integración con modelos de machine learning puede contribuir a identificar señales tempranas y ventanas de riesgo, ayudando a los viticultores a optimizar las intervenciones, reducir los insumos y reforzar la sostenibilidad y la resiliencia de la explotación.

En el siguiente vídeo, realizado por ZSA, socio del consorcio AgriDataValue, se presenta el ejemplo concreto del Pilot #3, desarrollado en la explotación cerealista Vilscini 1, en la región letona de Zemgale. El caso muestra cómo la integración de observaciones de campo, análisis de laboratorio, estaciones meteorológicas y sensores de suelo puede alimentar modelos predictivos para detectar de forma temprana el riesgo de enfermedades, optimizar las intervenciones agronómicas y reducir las pérdidas productivas.

Vea el vídeo para descubrir cómo los datos, los sensores y la inteligencia artificial pueden convertirse en herramientas concretas para la gestión agrícola.