Detección de Flavescencia dorada con drones: primeros resultados científicos

La detección de flavescencia dorada (FD) es esencial para los viticultores, los cuales confían en la posibilidad de identificar herramientas que permitan simplificar el seguimiento de esta enfermedad. Un instrumento con grandes potencialidades son los drones. Sin embargo, existen pocos trabajos científicos que ofrezcan una metodología rigurosa para su uso en este tipo de aplicación.

Recientemente, un equipo de investigadores de la Escuela de Purpan, Francia, ha publicado un trabajo sobre el tema. El experimento se realizó en los viñedos de Gaillac. El objetivo fue evaluar la factibilidad de la discriminación de los síntomas de la flavescenza dorada en vides sanas de uvas tintas y blancas con imágenes multiespectrale de alta resolución.

El interés del estudio radica en la adquisición de una base de datos completa de los síntomas producidos en el mes de septiembre de 2015 a partir de cuatro parcelas. Al mismo tiempo, se adquirieron imágenes multiespectrales con un avión no tripulado y se estudiaron las huellas espectrales de plantas sanas y sintomáticas teniendo en cuenta un conjunto de 20 variables (bandas espectrales, índices de vegetación y parámetros biofísicos) calculadas a partir de las bandas espectrales.

El estudio se realizó mediante análisis univariado y multivariado para la clasificación. Los mejores resultados se obtuvieron con las variedades tintas. Para las variedades blancas los resultados fueron menos evidentes. No obstante, la evaluación de errores demuestró que, a pesar de los problemas en la definición de los píxeles correspondientes a la Flavescencia dorada y a las plantas sanas, parece posible proponer una técnica operativa para la detección y cartografía de los síntomas relacionados con la Flavescencia dorada  basándose en las imágenes multiespectrales obtenidas con aviones no tripulados.

Por último, los autores subrayan la necesidad de llevar a cabo experimentos que incluyan otros síntomas (bióticos y/o abióticos) diferentes de los de la flavescencia dorada con el fin de verificar la especificidad de las variables identificadas.

Articolo di riferimento :
Albetis, J., Duthoit, S., Guttler, F., Jacquin, A., Goulard, M., Poilvé, H.,& Dedieu, G. (2017). Detection of Flavescence dorée Grapevine Disease Using Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Multispectral Imagery. Remote Sensing, 9(4), 308.