Los modelos de optimización se utilizan cada vez más para la planificación agrícola. Sin embargo las incertidumbres inherentes a la agricultura hacen que sea difícil. En los últimos años la optimización robusta se ha convertido en una metodología que permite tratar la incertidumbre en los modelos de optimización, aun cuando el conocimiento probabilístico del fenómeno es incompleto. En este trabajo se analizó el problema de la optimización de la programación de la vendimia considerando diversas incertidumbres, tales como la productividad real que se puede obtener en la cosecha. Se estudió cómo una robusta optimización sea capaz de resolver este problema. Se desarrollaron modelos alternativos robustos y se mostraron los resultados de casos estudiados basados en problemas reales de la industria del vino. Se recomienda la lectura del texto completo. Título original: “A robust optimization approach to wine grape harvesting scheduling”