Se estudió la combinación de la espectroscopía UV, visible (Vis), infrarrojo cercano (NIR) e infrarrojo medio (MIR) con el análisis multivariado de datos como herramienta para clasificar vinos Sauvignon Blanc (Vitis vinifera L., var. Sauvignon Blanc) de Australia y Nueva Zelanda. Los vinos (n = 64) se analizaron en transmisión utilizando las regiones UV, Vis, NIR y MIR del espectro electromagnético. Se utilizó el Análisis de Componentes Principales (PCA), el Modelado Suave Independiente de las Analogías de Clase (SIMCA) y el Análisis Discriminante por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-DA) para clasificar los vinos Sauvignon Blanc en función de su origen geográfico utilizando como método de validación la validación cruzada (leave-one-out). En general los modelos PLS-DA clasificaron correctamente el 86% de los vinos procedentes de Nueva Zelanda y el 73%, 86% y 93% de los vinos australianos utilizando NIR, MIR y la concatenación de NIR y MIR, respectivamente. Los vinos que dieron lugar a una clasificación errónea fueron los vinos procedentes de Adelaide Hills en el Sur de Australia. Estos resultados demuestran el interés de la combinación de la espectroscopía y la quimiometría como método rápido para la clasificación de los vinos Sauvignon Blanc en función de su origen geográfica. Esta método también puede ayudar a entender el efecto del cambio climático sobre las características de las uvas y el vino. Se recomienda la lectura del texto completo: “ Can spectroscopy geographically classify Sauvignon Blanc wines from Australia and New Zealand?