La calidad del vino depende principalmente de las características de la uva usada para su elaboración. La morfología del racimo y de la uva son factores clave a la hora de determinar la calidad de la uva y el vino. Sin embargo, las prácticas utilizadas actualmente para estimar dicha calidad requieren análisis largos y destructivos o valoraciones muy subjetivas por parte de expertos.
El objetivo de este trabajo es proponer un enfoque de visión tridimensional mediante ordenador para la evaluación de los componentes del rendimiento de la uva sobre la base de nuevos descriptores 3D.
Para lograr esto, en primer lugar se extrajo un modelo tridimensional parcial del racimo de uva mediante visión en estéreo. A continuación se estimaron una serie de componentes de calidad de la uva utilizando modelos SVM basados en nuevos descriptores 3D.
Los experimentos confirman que este enfoque es capaz de estimar los principales componentes del rendimiento del racimo, relacionados con la calidad, como compacidad del racimo y tamaño de las bayas (R2> 0,80, p <0,05). Además, se estimaron otros componentes del rendimiento: volumen del racimo, peso total de bayas y número de bayas, usando también modelos SVM, obteniendo predicciones con R2 de 0,82, 0,83 y 0,71, respectivamente.
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Texto extraído del artículo original en inglés “Wine acidification methods:..
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