Las variables ambientales dentro del viñedo están correlacionadas espacialmente, y esto afecta a la eficiencia económica de las prácticas de cultivo y a la precisión de los estudios vitícolas que utilizan sistemas de muestreo aleatorios. Este estudio tenía como objetivo estudiar el interés de los protocolos de muestreo no aleatorios basados en estructuras espaciales conocidas («protocolos espacialmente explícitos «) y valorar si permiten una mayor simplificación con respecto al muestreo aleatorio. Se recogieron datos del microclima de la vegetación en múltiples sitios/temporadas/sistemas de conducción. Se encontró una correlación en todos los sistemas, con una periodicidad que en general correspondía a la separación de las plantas. Se desarrollaron tres modelos de muestreo espacialmente explícitos para optimizar el equilibrio entre el tamaño mínimo y máximo de muestreo ajustado a una función de probabilidad de densidad conocida. Un modelo de muestreo GOES (globally optimised explicit sampling model), que mejoró la optimización multivariable en la determinación de los mejores puntos de muestreo para determinar la exposición de la uva, redujo el tamaño de la muestra de racimos con respecto al muestreo aleatorio de un 60 %. Se obtuvieron dos protocolos de muestreo estratificado a partir del modelo GOES. El muestreo espacialmente ponderado (STS) redujo el tamaño de la muestra de hasta un 24% cuando éste se basaba en la ponderación de un panel probabilístico (PW), y de hasta un 21% en el caso de selección preferencial de sitios específicos dentro de la arquitectura de la vegetación (AW). GOES, PW STS y AW STS redujeron el tamaño de la muestra con respecto al muestreo aleatorio. El análisis comparativo indicó que la estrategia de muestreo óptima debía tener en cuenta simultáneamente la variabilidad espacial a escala múltiple. Este estudio demuestra que la muestra optimizada puede permitir reducir el tamaño de la muestra aplicado tanto en estudios de investigación como en las empresas vitícolas. Se recomienda la lectura del texto completo. Título original “Improving vineyard sampling efficiency via dynamic spatially explicit optimisation”
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El gran problema del viñedo actual es la muerte prematura de las plantas debido al impacto de las enfermedades de madera. Las prácticas actuales de poda tienen mucho que ver con esto y están acabando con el viñedo antes de que pueda ser amortizable. Esto reduce considerablemente su vida útil y su capacidad productiva, impidiendo […]
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