italianoenglishfrançaisdeutschespañolportuguês
Idioma
Buscar en este sitio
  • » Noticias
  • » Proyecto Oidio detection: aplicación de modelos predictivos para reducir tratamientos fitosanitarios

Proyecto Oidio detection: aplicación de modelos predictivos para reducir tratamientos fitosanitarios

Proyecto Oidio detection: aplicación de modelos predictivos para reducir tratamientos fitosanitarios

Oidio Detection es un proyecto orientado a desarrollar una herramienta que ayude a los viticultores a optimizar los tratamientos en base a modelos bioclimáticos que permitan predecir de forma más precisa el riesgo de Oídio. Para ello se escogieron nueve viñedos riojanos característicos de diferentes zonas de la DOCa Rioja afectados habitualmente por esta enfermedad.

Todos los viñedos están en espaldera, son de la variedad Tempranillo injertados sobre 110-R en la mayor parte de los casos, tienen como mínimo cinco años y son en su mayoría de secano.

Durante la campaña 2018 la infección por Oídio se manifestó con mucha severidad en la mayor parte de La Rioja, al contrario de lo que sucedió en 2019 en la que se manifestó con muy poca severidad. No obstante, en ambas campañas los viticultores aplicaron según su criterio entre 4 y 6 tratamientos en las parcelas ensayadas.

Con la ayuda del Modelo Gubler-Thomas en la toma de decisiones durante ambas campañas se logró reducir el número de aplicaciones en más de un 20% respecto a los tratamientos aplicados según el criterio del agricultor en más de la mitad de las parcelas ensayadas.

El impacto estimado en los objetivos de este proyecto para los 16.500 viticultores y las más de 500 bodegas que componen el sector vitivinícola riojano es reducir al menos en un 20% las aplicaciones de productos fitosanitarios por parte de la mitad de los viticultores. Esto supondría un ahorro económico de un 1.100.000 € aproximadamente y medioambiental de 9.538 litros de producto fitosanitario al año.

Pese a la disparidad de ambas campañas parece factible poder lograr al menos este impacto con la ayuda de modelos predictivos. En vista de los resultados obtenidos en los testigos de 2019, podría contemplarse incluso la aplicación de menos tratamientos frente al Oídio.

Este proyecto ha sido cofinanciado por el Ministerio de Agricultura y Pesca, Alimentación y Medio Ambiente, el Programa de Desarrollo Rural (PDR) del Gobierno de La Rioja y el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural y promovido por Grupo Rioja con la participación de Bodegas Ramón Bilbao, Bodegas del Medievo, Bodegas Patrocinio, Bodegas Aradón, la Federación de Cooperativas Agrarias de La Rioja (FECOAR), el Servicio de Información Agroclimática de La Rioja (SIAR), el Instituto de Ciencias de la Vid y del Vino (ICVV) y Encore Lab.

Fuente: ICVV

Publicado el 07/05/2020
Páginas Relacionadas
© Todos los derechos reservados
NIF-IVA: IT01286830334
ISSN 1826-1590
powered by Infonet Srl Piacenza
Política de privacidad
Esta página web usa las cookies necesarias para los objetivos descritos en la política de cookies. Si desea más información lea la polítca de cookies. Cerrando esta ventana, desplazándose a través de esta página, al pinchar en un enlace o continuando la navegación de otra forma, permites el uso de cookies.
Más informaciónOK

- A +
ExecTime : 1,671875