Se estudió la viabilidad de la utilización de la espectroscopia infrarroja para predecir la formación de turbidez en los vinos blancos obtenida con las pruebas de estabilidad al calor y coloidal. Se tomaron muestras y se analizaron ciento once vinos blancos, que representaban varias regiones y variedades de la vendimia 2008 de California. Se determinaron los espectros en el infrarrojo medio y cercano y con los mismos vinos se realizaron las pruebas de estabilidad al calor y coloidal (adición de etanol). A continuación se aplicó la regresión de mínimos cuadrados parciales para construir modelos de predicción de la turbidez, obtenida con el análisis nefelométrico, con los espectros adquiridos. Los modelos preliminares obtenidos tras la aplicación de pretratamientos espectrales considerados actualmente como «clásicos» (por ejemplo, derivados, variable normal estándar, vector de normalización, eliminación constante offset) carecían de solidez; por tanto se emplearon dos algoritmos alternativos diseñados para eliminar la información espectral no relacionada con la turbidez (corrección ortogonal de la señal, corrección ortogonal de la señal directa). Mientras el pretratamiento OSC no dio lugar a modelos más sólidos, DOSC mejoró considerablemente la bondad del modelo PLS construido para predecir la turbidez de la prueba con etanol. El modelo predictivo de los espectros short-NIR, después de un preprocesamiento DOSC, permitió la predicción de la estabilidad coloidal en un conjunto de pruebas desconocidas con R2 = 0,80 y RMSEP = 10,12 utilizando tres variables latentes. Cuando el conjunto de datos se limitó sólo a los vinos Chardonnay, la capacidad de predicción mejoró, con R2 = 0,85 y RMSEP = 8,90. Se recomienda la lectura del texto completo
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