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    Publicado el: 02/04/2019

Sensores e inteligencia artificial en la caracterización de vinos de variedad tempranillo

Manuel del Valle Zafra, Universitat Autónoma de Barcelona

Sensores e inteligencia artificial en la caracterización de vinos de variedad tempranillo

El objetivo de este proyecto de investigación es el desarrollo de estrategias para el análisis y caracterización de vinos con el uso de sensores químicos y herramientas de inteligencia artificial, lo que se conoce como lengua electrónica.

Para ello se ha realizado una aproximación bioinspirada que utiliza medidas de un amplio conjunto de sensores (o biosensores) y procesamiento informático de alto nivel, como son las herramientas relacionadas con el aprendizaje automático o minería de datos.

En el estudio concreto aquí presentado se han estudiado las condiciones para caracterizar e identificar vinos de variedad tempranillo, concretamente para distinguir su DO, la añada, y el tipo de envejecimiento a que han sido sometidos.

Los resultados son muy significativos, por haberse estudiado una amplia muestra de más de 100 vinos de diferentes DO españolas. Asimismo, ha sido posible diferenciar las cosechas individuales de la última década, y si en el envejecimiento fueron o no utilizadas barricas de roble.

Trabajo finalista del Premio Enoforum 2018. Vídeo de la ponencia de Manuel del Valle Zafra, durante Enoforum 2018 (31 de mayo-1 de junio de 2018 , Zaragoza, España). 

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Publicado el 06/02/2019
Disponible en english
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