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Big Data et Intelligence Artificielle : exemples d'applications pour la filiere vigne et vin

Pascal Neveu, Coraline Damasio; MISTEA, INRAE, l’Institut Agro, Université de Montpellier,

Big Data et Intelligence Artificielle : exemples d'applications pour la filiere vigne et vin

Le Big Data et l’Intelligence Artificielle (IA) désignent deux tendances technologiques en plein essor. Le potentiel du Big Data et de l’IA repose principalement sur leur convergence pouvant offrir de nombreuses possibilités pour la filière vigne et vin.

En effet, dans l’ensemble de la chaîne de production viticole, les données se multiplient avec l’usage de smartphones, capteurs, équipements connectés, satellites, réseaux sociaux ou encore avec l’usage de services informatisés (traçabilité, systèmes d’aide à la décision technique ou économique, informatisation des déclarations…).

Que faire de toutes les données produites? Comment traiter les données pour exploiter au mieux ces informations au profit des acteurs de la filière et des consommateurs?

Une réponse se trouve dans l’association du Big Data aux méthodes d’IA qui vont permettre de produire des connaissances nouvelles, fournir une aide pour prendre la bonne décision ou simplement effectuer un diagnostic.

Mais pour être en capacité de développer pleinement ce potentiel, il est crucial de structurer les données et d’opérer des liens entre les ensembles de données.

Publié le 22/06/2020
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