La qualité du vin dépend en grande partie des caractéristiques des grappes dont il provient. La morphologie de la grappe et de la baie est un facteur clé dans la détermination de la qualité des grappes et du vin. Toutefois, les pratiques actuelles en matière d’estimation de la qualité des vignes exigent des analyses destructives qui prennent du temps ou encore des jugements d’experts très subjectifs.
Cet article vise à proposer une approche fondée sur une vision tridimensionnelle par ordinateur pour évaluer les composantes du rendement des grappes sur la base de nouveaux descripteurs 3D.
Pour y arriver, un modèle tridimensionnel partiel des grappes est d’abord extrait en utilisant la vision stéréoscopique. Ensuite, un certain nombre de composantes de la qualité des vignes sont prévues en utilisant des modèles SVM basés sur de nouveaux descripteurs 3D.
Les expériences confirment que cette approche permet de prévoir les composantes du rendement des grappes principales, qui sont liées à la qualité, tels que la compacité de la grappe et la taille de la baie (R2 > 0,80, p < 0,05).
Par ailleurs, d’autres composantes du rendement, à savoir le volume des grappes, le poids total des baies et le nombre de baies, ont également été évaluées en utilisant des modèles SVM, ce qui a permis d’obtenir des prévisions R2 de 0,82, 0,83 et 0,71, respectivement.
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