Ce projet de recherche vise à développer des stratégies pour l'analyse et la caractérisation des vins au moyen de capteurs chimiques et d'outils d'intelligence artificielle, connus comme « langue électronique ».
Pour ce faire, on a eu recours à une approche bioinspirée utilisant des mesures d'un grand ensemble de capteurs (ou biocapteurs) et un processus informatique de haut niveau, tels que les outils liés à l'apprentissage automatique ou l'extraction de données.
La présente étude analyse les conditions pour caractériser et identifier des vins de cépage Tempranillo, concrètement pour en distinguer la DO, le millésime et le type de vieillissement appliqué.
Les résultats sont très significatifs, puisqu'on analysé un grand échantillon de plus de 100 vins de différentes DO espagnoles. Par ailleurs, il a été possible de distinguer les différentes récoltes de la dernière décennie, et déterminer si le vieillissement a été réalisé dans des fûts de chêne ou pas.
Le séminaire reproduit dans cette vidéo a été présenté lors de la 11ème édition de Enoforum (Saragosse, Espagne, du 31 mai au 1er juin 2018)
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VIDÉO SÉMINAIRE EN ANGLAIS (streaming 20 min)
