Au cours de la dernière décennie, l'utilisation de technologies non invasives pour caractériser les paramètres nutritionnels, physiologiques ou de composition du raisin a connu une croissance remarquable dans le domaine vitivinicole.
La spectroscopie par proche infrarouge (SPIR) et l'imagerie hyperspectrale se sont révélées suffisamment rapides et précises pour quantifier les sucres et l'acidité, ainsi qu'un grand nombre de composés présents dans le raisin, comme les polyphénols ou les acides aminés, à partir de modèles prédictifs robustes qui incluent la variabilité de facteurs tels que la variété, l'origine, le degré de maturité, la vendange, etc.
Le potentiel de ces techniques spectrales est prouvé dans ce travail où des méthodologies basées sur la spectroscopie par proche infrarouge et la vision hyperspectrale ont été développées et validées par CLHP pour quantifier les sucres et le pH, ainsi que la teneur totale et individuelle en anthocyanes, flavonols et acides aminés des baies intactes des différentes variétés rouges.
Ces techniques spectrales offrent également la possibilité d'analyser différents groupes de composés avec la même mesure spectrale, ce qui permet de gagner du temps d'analyse et de sélectionner le raisin en fonction d'un groupe de composés ou autres.
Ces résultats constituent une avancée dans la détermination non destructive de la composition du raisin pendant la maturation (sur le terrain ou en laboratoire) ou à l'entrée du raisin dans la cave.
Cette technologie pourrait être incorporée à une table de tri, comme alternative avancée à la vision RVB, actuellement utilisée, pour classer et/ou sélectionner les raisins en fonction de leur composition de manière automatisée, offrant ainsi une plus grande valeur au produit final.
(VIDÉO SÉMINAIRE EN ANGLAIS)
Le séminaire reproduit dans cette vidéo a été présenté lors de la 11ème édition de Enoforum (Saragosse, Espagne, du 31 mai au 1er juin 2018)
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VIDÉO SÉMINAIRE EN ANGLAIS (streaming 16 min)
