La faisabilité de l’utilisation de la spectroscopie infrarouge pour la prédiction de la formation de trouble dans les vins blancs résultants des essais de stabilité thermique et colloïdale a été étudiée.
Cent onze vins blancs, représentant plusieurs régions et cépages de la Californie, ont été recueillis et analysés pendant le millésime 2008. Les spectres proche et moyen infrarouges ont été mesurés et des tests de stabilité thermique et colloïdale (avec ajout d’éthanol) ont été réalisés sur les mêmes vins.
Une régression des moindres carrés partiels a ensuite été utilisée pour construire des modèles prédictifs de la turbidité néphélométrique résultante pour les spectres acquis.
Des modèles préliminaires obtenus après application de prétraitements spectraux, aujourd’hui considérés comme étant «classiques» (par exemple, les produits dérivés, normalisation vectorielle) manquaient de robustesse ; deux algorithmes alternatifs destinés à supprimer les informations spectrales qui ne sont pas liés à la turbidité ont ensuite été utilisés (correction du signal orthogonal ; correction du signal orthogonal direct).
Alors que le prétraitement de la CVMO n’a pas abouti à des modèles plus robustes, DOSC a considérablement amélioré l’efficacité du modèle PLS construit pour prédire la turbidité de l’essai avec l’éthanol.
La modélisation prédictive des spectres proche NIR, après prétraitement DOSC, a permis la prédiction de la stabilité colloïdale sur une épreuve inconnue avec un R2 = 0,80 et un RMSEP = 10,12 en utilisant trois variables latentes. Lorsque l’ensemble des données a été limité aux vins de Chardonnay, la capacité prédictive était meilleure, avec R2 = 0,85 et RMSEP = 8,90.
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