All’interno del progetto AgriDataValue (HORIZON-CL6-2022-GOVERNANCE-01, n. 101086461), i progetti pilota viticoli svolgono un ruolo chiave nella validazione dell’Agri-Environmental Data Space, che viene implementato in 23 progetti pilota in nove paesi europei e copre una vasta gamma di colture e sistemi di produzione. La viticoltura è rappresentata attraverso attività pilota in Francia e Italia, garantendo che i sistemi di vigneti di alto valore siano pienamente integrati nel quadro di monitoraggio dell’agricoltura intelligente e dell’agro-clima del progetto.
Le tecnologie IoT stanno trasformando la gestione dei vigneti consentendo un monitoraggio continuo delle condizioni ambientali come temperatura, umidità del suolo e umidità. Questi dati in tempo reale permettono ai coltivatori di ottimizzare le pratiche agricole chiave, tra cui irrigazione, fertilizzazione e prevenzione delle malattie, portando a una maggiore efficienza e sostenibilità.
Come parte delle attività pilota AgriDataValue, i sistemi di agricoltura intelligente SynField, sviluppati da Synelixis, sono stati implementati in vigneti selezionati per fornire dati ambientali, climatologici e del suolo in tempo reale. Monitorando continuamente parametri chiave come temperatura, umidità, umidità del suolo e umidità delle foglie, il sistema fornisce un quadro chiaro e aggiornato delle condizioni del campo. Queste informazioni basate sui dati supportano l’irrigazione ottimizzata e una gestione complessiva del vigneto più efficace, permettendo decisioni informate che ottimizzano la resa e la performance complessiva del vigneto. Di conseguenza, SynField contribuisce a una qualità superiore del prodotto promuovendo pratiche viticole sostenibili dal punto di vista ambientale. Inoltre, all’interno del progetto AgriDataValue, si stanno sviluppando modelli di machine learning per supportare la previsione delle malattie. I modelli ML mirano a identificare i periodi di rischio e gli indicatori precoci di allarme per lo sviluppo della malattia.
L’integrazione di IoT, ML e analytics guidati dall’IA porta a una catena di approvvigionamento vinicola più sostenibile, efficiente e affidabile. Per i vigneti che partecipano ad AgriDataValue, questo ecosistema tecnologico rappresenta un passo significativo verso pratiche agricole resilienti e modelli di business trasparenti, con una rilevanza più ampia per altri settori agroalimentari.
AgriDataValue Vigneto Pilota in Francia e Italia
I progetti pilota di vigneti si basano su installazioni di sensori IoT in situ fornite dai sistemi agricoli intelligenti SynField. Queste installazioni raccolgono dati sul campo in tempo reale tramite una rete di sensori dispiegati a livello di pilota. I dati raccolti sono integrati nella piattaforma AgriDataValue, consentendo la condivisione sicura dei dati, analisi avanzate e strumenti di supporto decisionale basati su IA per il monitoraggio e la gestione a livello di fattoria. Inoltre, AgriDataValue utilizza il machine learning per prevedere le epidemie di oidio e oidio. Analizzando i modelli meteorologici e i dati storici sulle malattie, i modelli forniscono allerti precoci che consentono interventi mirati. Questo approccio aiuta i viticoltori a ottimizzare la protezione delle piante, minimizzare le perdite e migliorare la sostenibilità a lungo termine.
Vigneti, rischi climatici e monitoraggio delle gelate
Un pilastro centrale delle attività pilota AgriDataValue è la mitigazione dei rischi legati al clima nella viticoltura. Integrando indicatori climatici con reti di sensori in situ e dati di osservazione della Terra, il progetto fornisce una valutazione ad alta risoluzione della variabilità ambientale. Questo quadro basato sui dati è particolarmente vitale per la previsione precoce degli eventi di gelata primaverile. Tale precisione è fondamentale, poiché il gelo può essere catastrofico—distruggendo germogli primari, gemmi e infiorescenze, che rappresentano la forma di danno alle colture più critica per la resa elettrica.
Vigneto pilota a Saint-Émilion, Francia
Il progetto pilota di Saint-Émilion rappresenta una regione viticola di alto livello con requisiti rigorosi di tracciabilità, monitoraggio ambientale e conformità normativa. All’interno del progetto, sono stati installati sistemi agricoli intelligenti SynField in più sedi nei vigneti che coltivano varietà Merlot.
Ogni installazione include diversi dispositivi SynField, in particolare i nodi di testa SynField X5 e i nodi periferici SynOdos, supportando un’ampia gamma di sensori per una raccolta completa dei dati. Sono state installate stazioni meteorologiche per monitorare la temperatura ambiente, l’umidità relativa, la velocità del vento, la direzione del vento e le precipitazioni. Inoltre, sono stati installati sensori del suolo che misurano l’umidità e la temperatura del suolo, sensori di umidità delle foglie e un piranometro, fornendo preziose informazioni sulle condizioni microclimatiche e del suolo dei vigneti.
Vigneto pilota a Tebano, Italia
In Italia, i sistemi di agricoltura intelligente SynField sono stati installati come parte delle attività pilota AgriDataValue in un vigneto situato a Tebano (RA), nella regione Emilia-Romagna nel nord-est Italia. Il vigneto copre un’area di sette ettari ed è situato su un terreno pianeggiante con terreno argilloso. La coltivazione segue un approccio gestionale integrato, combinando pratiche sostenibili per mantenere un ecosistema equilibrato.
Il vigneto coltiva varietà Sangiovese e Trebbiano, innestate su portainnesti KOBER 5BB. La piantumazione è avvenuta nel 2021 utilizzando il sistema di formazione Guyot, con una distanza tra le file di 2,6 metri e un metro tra le viti all’interno della stessa fila.
L’installazione SynField include un nodo di testa SynField X3, una stazione meteorologica che monitora la temperatura ambiente, l’umidità relativa, la velocità del vento, la direzione del vento e le precipitazioni, oltre a sensori del suolo che misurano l’umidità e la temperatura del suolo. Questi sistemi raccolgono continuamente dati ambientali in tempo reale, fornendo informazioni utili che supportano una gestione di precisione del vigneto.
Integrazione dei dati e benefici per i coltivatori
I progetti pilota AgriDataValue sono progettati per raccogliere grandi e diversificati dataset da molteplici fonti e ambienti operativi. L’implementazione dei sistemi agricoli intelligenti SynField consente un monitoraggio continuo delle condizioni ambientali, climatologiche e del suolo, supportando decisioni informate e una gestione più precisa del vigneto. Questo approccio basato sui dati migliora le prestazioni dei vigneti, contribuisce a migliorare la qualità dell’uva e del vino e rafforza la sostenibilità a lungo termine delle attività vinicole.
Nel complesso, AgriDataValue illustra come l’integrazione delle tecnologie digitali possa offrire valore tangibile alla viticoltura, consentendo pratiche più intelligenti, resilienti e sostenibili. Combinando dati sul campo in tempo reale, analisi avanzate e meccanismi sicuri di condivisione dei dati, il progetto consente ai coltivatori di comprendere meglio i propri vigneti, gestire i rischi legati al clima, ottimizzare le rese e ridurre l’impatto ambientale. Allo stesso tempo, una maggiore tracciabilità e trasparenza in tutta la catena di approvvigionamento vinicolo costruiscono fiducia e aggiungono valore ai prodotti vinicoli di alta qualità. Collegando il supporto decisionale in azienda con l’innovazione basata sui dati lungo tutta la catena del valore, AgriDataValue stabilisce una solida base per il futuro di una gestione sostenibile e competitiva dei vigneti.
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