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    Una visione che si proietta sul domani con una proposta sostenibile e integrata, che parte dal desiderio di contribuire alla sicurezza alimentare globale, rispettando Uomo e Ambiente.
    Pubblicata il: 24/11/2021

L'intelligenza artificiale (IA) che aiuta ad affrontare le avversità del cambiamento climatico e a dare una previsione precoce e accurata delle rese in vigneto

Sigfredo Fuentes, L'Università di Melbourne, Australia; José Cuevas-Valenzuela, Centro di Ricerca e Innovazione Viña Concha y Toro, Cile

L'intelligenza artificiale (IA) che aiuta ad affrontare le avversità del cambiamento climatico e a dare una previsione precoce e accurata delle rese in vigneto

Nei seguenti video legati alla tematica dell’'intelligenza artificiale (IA), vi proponiamo due interventi molto interessanti di Gruppi di Ricerca specializzati in Agricoltura Digitale, Cibo e Vino.

Sigfredo Fuentes, dell’Università di Melbourne, presenterà il lavoro frutto di cinque anni di ricerca intitolato Come l'intelligenza artificiale (IA) sta aiutando i viticoltori ad affrontare le avversità del cambiamento climatico “. Si tratta di nuove tecnologie basate sull'Intelligenza Artificiale per monitorare la crescita del vigneto; utilizzando l'analisi della computer vision e la maturità dell'uva, basata sulla morte delle cellule degli acini, con l'obiettivo di prevedere i profili gustativi e aromatici delle uve e dei vini finiti.

Il lavoro Nuovo sistema basato sull'IA per una previsione precoce e accurata delle rese in vigneto di José Cuevas-Valenzuela trattasi invece di un nuovo sistema basato sulla viticoltura di precisione, efficiente in termini di costi, rapido e accurato per la previsione della resa in vigneto, sviluppato presso il Centro di Ricerca e Innovazione di Viña Concha y Toro. La previsione della resa in vigneto è una questione fondamentale per la programmazione della vendemmia e l'ottimizzazione delle operazioni di vinificazione, ad oggi, possono esserci errori di previsione fino al 20-30% per blocco. Con questo sistema, si riduce l’errore previsionale al di sotto del 10% per blocco, poiché il sistema messo a punto rileva e sfrutta la variabilità spaziale del vigneto in maniera molto utile, ed è flessibile ed adattabile a diverse forme di allevamento e a qualunque dimensione di vigneto.

Video dei lavori presentati all’Enoforum Web Contest 2021 durante l’Enoforum Web Conference (23-25 febbraio 2021)

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Pubblicata il 13/05/2021
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  • VIDEO SEMINARIO (Sigfredo FUENTES, streaming 8 minuti)
  • VIDEO SEMINARIO (José CUEVAS-VALENZUELA, streaming 8 minuti)
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Titolo del periodico: Rivista Internet di Viticoltura ed Enologia
Editore e proprietario: Vinidea Srl
Registro Stampa - Giornali e Periodici: iscrizione presso il Tribunale di Piacenza al n. 722 del 02/03/2018
ISSN 1826-1590
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