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Caratterizzazione 3D dell’architettura della chioma in vigneto attraverso immagini multispettrali ad altissima risoluzione da drone

Salvatore Filippo Di Gennaro, Istituto di Biometeorologia IBIMET-CNR

Caratterizzazione 3D dell’architettura della chioma in vigneto attraverso immagini multispettrali ad altissima risoluzione da drone

La biomassa è uno dei parametri chiave nella scelta da parte dell’agricoltore della migliore strategia di gestione della chioma all'interno del vigneto.

La ricerca ha fornito numerose tecniche in grado di caratterizzare rapidamente questo parametro e fornire in tempi rapidi informazioni sito-specifiche per descrivere l’altezza e lo spessore della chioma. Tali informazioni vengono elaborate e sintetizzate in un modello 3D dei filari identificato come Canopy Height Model (CHM).

Il lavoro presenta lo sviluppo di un prototipo di drone basato su un modello di Mikrokopter Okto modificato, in grado di acquisire immagini multispettrali ad elevata risoluzione ed elaborarle attraverso un workflow di processamento dati.

Il sistema di elaborazione delle immagini consente di costruire un modello 3D della superficie (DSM) per la produzione di modelli digitali del terreno ad altissimo dettaglio (DTM) sfruttando algoritmi fotogrammetrici di computing vision basati su tecniche Structure from Motion (SFM).

Si tratta di uno studio preliminare su come un modello 3D sviluppato da immagini ad alta risoluzione acquisite da drone possono essere utili per effettuare una rapida e precisa valutazione della biomassa.

Ricerca presentata al Premio Internazionale OENOPPIA 2017 . La relazione riprodotta in questo filmato è stata presentata alla 10ª edizione di Enoforum (Vicenza, 16-18 maggio 2017)

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Pubblicata il 10/01/2019
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Titolo del periodico: Rivista Internet di Viticoltura ed Enologia
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ISSN 1826-1590
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