No campo, tal como na vinha, recolher dados não é suficiente: o verdadeiro valor nasce da capacidade de os transformar em indicações úteis para intervir no momento certo.
O projeto europeu AgriDataValue desenvolve e testa soluções de agricultura inteligente que integram sensores IoT, dados agroclimáticos e ferramentas de análise avançada. Nas vinhas piloto, a monitorização contínua de parâmetros como a temperatura, a humidade relativa, a precipitação, a humidade e a temperatura do solo ou a humectação foliar permite interpretar com maior precisão as condições da vinha e a sua evolução.
O objetivo é apoiar decisões mais direcionadas na gestão da rega, na prevenção de doenças e na avaliação dos riscos climáticos, como as geadas primaveris. A integração com modelos de machine learning pode contribuir para identificar sinais precoces e janelas de risco, ajudando os viticultores a otimizar as intervenções, reduzir os inputs e reforçar a sustentabilidade e a resiliência da exploração.
No vídeo seguinte, realizado pela ZSA, parceira do consórcio AgriDataValue, é apresentado o exemplo concreto do Pilot #3, desenvolvido na exploração cerealífera Vilscini 1, na região letã de Zemgale. O caso mostra como a integração de observações de campo, análises laboratoriais, estações meteorológicas e sensores do solo pode alimentar modelos preditivos para identificar atempadamente o risco de doenças, otimizar as intervenções culturais e reduzir as perdas produtivas.
Veja o vídeo para descobrir como os dados, os sensores e a inteligência artificial podem tornar-se ferramentas concretas para a gestão agrícola.
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O AgriDataValue recebeu financiamento do programa de investigação e inovação Horizonte Europa da União Europeia, ao abrigo do acordo de subvenção n.º 101086461.
